認知型城市駕駛艙 通過自然語言數據探查和AI自動數據洞察,只需簡單的自然語言指令,即可獲取所需的數據。同時,支持“縱向”的探索式分析 和“橫向”的跨主題分析,提高數據分析效率。
主動學習的大腦
系統通過語義理解,分析問題實質,并智能建模;
可視化呈現
系統智能計算給出答案,并用可視化的方式呈現結果;
簡單易操作
無需任何數據分析基礎,只需通過全自然語言提問,即可操作。
智能化
專注結構化數據自助式處理內置輕量級的自助數據準備功能,允許用戶根據需要對結構數據進行智能處理,且這樣的數據處理操 作對業務系統中的原始數據不會產生任何影響。用戶可根據需要,快速的瀏覽數據概念,了解數據分布情況,也可使用豐富的自助調參工具對 AI 分析結果進行多維度展現以達到自己滿意的結果,保存為新的數據表用于進一步分析。
數據自動探查
內置豐富的自動化洞察數據工具 系統內置了多種機器學習算法,如:無監督聚類、影響因子分析、異常數據點檢測、自動回歸預測等, 在不人工干預的情況下,系統自動探查數據,給出分析結論和知識點。
一體化展示
簡單友好的操作 以“所見即所得”的設計初衷,通過完善的圖形界面與簡單的拖曳操作,即可完成復雜的數據計算、 可視化圖形的快速生成與配置、交互式的數據探索以及分析報告的布局與設計。
操作方便
以自然語言查詢作為主要人機交互方式,相比傳統 BI 的拖拽式操作,本系統基于自然語言理解、NL2SQL、可視化圖表推薦等技術,實現全面的搜索分析場景,可以像使用百度一樣隨時隨需的查找和分析數據。
智能化
專注結構化數據自助式處理內置輕量級的自助數據準備功能,允許用戶根據需要對結構數據進行智能處理,且這樣的數據處理操 作對業務系統中的原始數據不會產生任何影響。用戶可根據需要,快速的瀏覽數據概念,了解數據分布情況,也可使用豐富的自助調參工具對 AI 分析結果進行多維度展現以達到自己滿意的結果,保存為新的數據表用于進一步分析。
數據自動探查
內置豐富的自動化洞察數據工具 系統內置了多種機器學習算法,如:無監督聚類、影響因子分析、異常數據點檢測、自動回歸預測等, 在不人工干預的情況下,系統自動探查數據,給出分析結論和知識點。
一體化展示
簡單友好的操作 以“所見即所得”的設計初衷,通過完善的圖形界面與簡單的拖曳操作,即可完成復雜的數據計算、 可視化圖形的快速生成與配置、交互式的數據探索以及分析報告的布局與設計。
操作方便
以自然語言查詢作為主要人機交互方式,相比傳統 BI 的拖拽式操作,本系統基于自然語言理解、NL2SQL、可視化圖表推薦等技術,實現全面的搜索分析場景,可以像使用百度一樣隨時隨需的查找和分析數據。